그림 8. AI4SAD 성능 시뮬레이션의 일반적인 워크플로

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이러한 발전에도 불구하고, 데이터 기반 성능 시뮬레이션은 여전히 ​​여러 가지 과제에 직면해 있습니다. 첫째, 데이터 개인정보 보호 문제와 연간 에너지 소비 기록과 같은 통합 데이터 세트에 대한 접근 제한으로 인해 이러한 모델의 적용 범위가 제한되며, 특히 데이터가 부족한 환경에서는 더욱 그렇습니다. 둘째, 표 형식 데이터 기반 방법은 매우 효과적이지만, 구조화된 특성으로 인해 특징 간의 공간적 상관관계를 파악하기 어려워 복잡한 도시 환경에서의 활용에 제약이 있습니다.71 이미지 기반 시뮬레이션은 공간적 세부 정보를 향상시켰지만, 유체 역학과 같은 기본적인 물리 법칙을 간과하는 경우가 많습니다.72 , 73 앞으로 인공지능 기술과 데이터 수집 기술의 발전과 함께 데이터 기반 성능 시뮬레이션은 건축 설계 프로세스의 지능을 더욱 향상시키고, 데이터 불균형 및 일반화 한계와 같은 현재의 문제점을 해결할 것으로 기대됩니다.