3개의 결과 3.1 기본 특성 CT로 측정한 CAC 점수를 가진 3705명의 환자를 연구에 포함시켰습니다. 코호트의 평균 연령은 61 ± 13세였습니다. 환자 중 46%는 남성이었고, 13%는 당뇨병, 41%는 고혈압을 앓고 있었습니다. 그림 1은 CAC 점수의 분포를 보여줍니다. 환자의 43%는 CAC 점수가 0이었고, 26%는 1~100, 17%는 101~400, 그리고 14%는 400을 초과했습니다. 이 환자들의 기본 특성은 표 1 에 제시되어 있습니다 . 그림 1 환자들의 기본 특성. 표를 새 탭에서 열기 3.2 CAC 점수 예측 모델 성능 모든 모델의 성능 지표는 표 2 에 제시되어 있습니다 . XGBoost는 가장 높은 AUROC 값(0.70; 95% CI 0.67~0.73)을 보였으며, RF(0.69; 95% CI 0.67~0.72)와 DNN(0.68; 95% CI 0.68~0.71)이 그 뒤를 이었습니다. XGBoost는 정확도와 정밀도 모두에서 가장 우수한 결과를 나타냈습니다. 그림 2는 각 모델의 ROC 곡선을 보여줍니다. 그림 3은 CAC 범주 예측에 있어 중요도 측면에서 상위 20개 변수의 순위를 나타냅니다. 연령이 예측에 있어 가장 높은 중요도 점수를 받았으며, 그 다음으로 여성, 수축기 혈압, LDL, 총 콜레스테롤 순이었습니다. 기존의 심혈관 질환 위험 인자 외에도 헤마토크리트, SGPT, 크레아티닌 또한 CAC 점수 예측에 기여하는 것으로 나타났습니다. 그림 2 블랙티비 블랙티비 블랙티비 블랙티비 야구중계 토토갤 토토솔루션 리얼돌 스포츠중계사이트제작 스포츠중계 스포츠중계 스포츠중계 카드현금화 주식실시간디비 주식실시간DB 상남동베트남노래방 청주노래궁 어느날토토 마니라클락에이전시 창원베트남노래방 포항출장마사지 포항출장마사지 인계동 스웨디시 인계동 스웨디시 인계동 스웨디시 인계동 스웨디시 천안다국적노래방 영덕대게 맛집 급전 소액급전 강남 하이퍼블릭 강남 하퍼 서면가라오케 스포츠중계제작 스포츠중계api 스포츠중계솔루션 스포츠중계api 스포츠중계솔루션 스포츠중계제작