마지막으로, 인식 공동체 의 발전을 탐구하기 위해 저자 수준의 공동 인용 분석을 사용했습니다. 이러한 유형의 분석을 통해 이주 연구 분야의 인용 관계를 자세히 살펴보고, 해당 문헌의 참조 기반을 구성하는 저자를 파악할 수 있습니다. 공동 인용 네트워크 지도는 데이터 세트 내외의 저자들 중 데이터 세트 내 문헌에서 함께 인용된 저자들 간의 연결을 보여줍니다 . 즉, 이러한 지도는 다른 저자들에 의해 연결된 잠재적인 학자 공동체를 드러냅니다 . 분석의 효율성을 위해 인용 횟수가 10회 이상인 저자만을 대상으로 분석을 진행했습니다. 이를 통해 해당 분야에 미치는 영향이 상대적으로 적은 저자는 제외할 수 있었습니다.

우리는 5년 단위(1975-1979년, 1980-1984년 등, 마지막 기간인 2015-2018년 제외)로 데이터를 분석했습니다. VOSviewer에서 내보낸 네트워크 파일은 하버드 데이터버스(Harvard Dataverse)에서 확인할 수 있습니다(Levy 외, 2020 참조 ).