통계 분석 첫째, 두 그룹의 젊은 성인은 친밀한 파트너 관계에서 공격성과 피해 행동에 관여했는지 여부에 따라 형성되었으며, Cava와 Buelga( 2018 )가 eVPA(즉, 한 번 이상 어떤 행동의 가해자 또는 피해자가 되는 것)에 대해 제안한 절단점과 Wolfe et al.( 2001 )이 CADRI(즉, 때때로 어떤 행동의 피해자 또는 가해자가 되는 것)에 대해 제안한 절단점을 고려했습니다. 분석된 각 양식에서 각 그룹에 배정된 학생의 빈도와 백분율을 계산하고 사회 인구학적 특성과의 가능한 연관성은 명목 및 순서형 질적 변수의 경우 카이 제곱 검정( X 2 )을 사용하고 연령 간격 변수의 경우 에타 제곱( ŋ 2 )을 사용하여 조사했습니다. 그런 다음 Mann–Whitney U- 검정( Uz )을 실시하여 이러한 그룹 간의 심리사회적 변수에 대한 가능한 차이를 조사했으며, 유의미한 결과와 함께 효과 크기 계산(Cohen의 d ( d ))을 수행하여 그 크기를 평가했습니다. Cohen( 1988 )이 d 에 대해 다음과 같은 구간을 제안했다는 점을 고려했습니다 . 0.2~0.4: 작은 효과, 0.4~0.7: 중간 효과, 0.8 이상: 큰 효과. 각 유형 내에서 폭력 행사/폭력 고통 간의 연관성과 유형 간 연관성도 카이제곱 검정을 사용하여 평가했습니다. 모든 분석은 SPSS v.27 통계 패키지(IBM SPSS Statistics for Windows, Version 27.0. Armonk, NY)를 사용하여 수행했습니다. 결과 온라인 및 오프라인 데이트 폭력의 가해 및 피해 유병률 표 1은 온라인 및 오프라인 데이트 폭력의 가해 및 피해의 유병률을 보여줍니다. 대학생의 약 절반이 파트너에게 온라인 폭력 행동을 보인 적이 있다고 밝혔으며(55.4%), 온라인 통제가 두드러졌고, 대다수가 오프라인(80.4%)에서 언어적 폭력이 가장 빈번했습니다. 피해 측면에서 약 절반이 온라인 폭력(51.6%)을 당했다고 보고했으며, 대부분 온라인 통제의 형태였고, 샘플의 거의 4분의 3이 오프라인 피해를 당했으며(73.7%), 언어적 폭력이 우세했습니다. 구글상위노출 슈가티비 섹스토이 성인용품 호치민불건마 강남달토 강남레깅스룸 롤토토 롤배팅 롤드컵토토 카지노솔루션 제작 라이브검문소 안전한놀이터 먹튀사이트신고