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여기서 x는 관찰된 특성의 벡터입니다. McCaffre et al. ( 2004 )은 w ( x ) 를 풀고 베이즈 정리를 적용하면 다음과 같은 결과가 생성됨을 보여줍니다. 위의 방정식은 두 그룹 간의 관찰된 특성의 차이를 제거하기 위해 통제 그룹의 응답자에게 다음과 같은 가중치가 적용되어야 함을 시사합니다. 관찰된 특성을 감안할 때 국경 간 연결이 있는 멕시코 시민이 될 확률입니다. 설문 조사 샘플을 사용하므로 이러한 성향 점수 가중치를 설문 조사 가중치와 곱합니다(Dugoff, Schuler, & Stuart, 2014 ). 이러한 성향 점수 가중치를 사용하여 치료 및 통제 그룹을 균형 잡는 효과성은 표 1 에서 명백합니다 . 관찰된 "이민자 응답자"와 "가중치 있는 비이민자 응답자" 간의 관찰된 특성 분포는 관찰된 "이민자 응답자"와 관찰된 "비이민자 응답자" 간의 분포보다 더 유사합니다.
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